Deepseek来袭！专利人会被AI取代吗？

• 改变撰写方式：以国家乳业技术创新中心的乳制品 AI 专利智能工具为例，接入 DeepSeek 大模型后，研发人员可利用其智能生成专利技术交底书。这使撰写工作更加高效，能快速提取关键信息、生成初步文本，减少人工撰写的时间和精力成本。

• 提高检索效率：DeepSeek 强大的数据分析和检索能力，可快速从海量专利文献和技术资料中找到相关信息，帮助专利代理师和申请人全面了解现有技术，评估专利的新颖性和创造性，降低因检索不全面导致的申请被驳回风险。

• 加快申请流程：由于 DeepSeek 能够辅助快速完成交底书撰写、检索等工作，使得整个专利申请文件的准备时间缩短，提交申请的速度加快，在一定程度上能加快专利申请流程。

• 智能翻译/风险评估：

  AI解决方案

  多语言秒级翻译，AI自动翻译技术文档，并提取核心关键词。

  智能风险预警，自动生成规避建议并

  根据企业预算，推荐相关组合规避方案。

• 能力要求变化：要求专利代理师等从业者不仅要具备专业的法律知识和专利业务能力，还需掌握 AI 技术工具，如熟练使用 DeepSeek 进行检索、分析等操作，与创新主体和审查机关实现 “认知同频” 和 “能力对标”。

• 就业结构调整：一方面，一些简单、重复性的专利工作可能会被 DeepSeek 等 AI 技术替代，如部分基础的文献检索、格式整理等工作，导致相关岗位需求减少。另一方面，与 AI 技术结合的专利工作岗位需求可能增加，如 AI 专利战略规划、AI 与专利业务融合的专业人才等。

    AI技术在专利审查中的应用，主要是用于辅助审查员快速检索相关文献，评估专利的新颖性和创造性。通过检索系统和分析工具，审查员能够在短时间内获取大量相关信息，从而提高审查效率。通过AI技术生产一些固定格式的标准化内容、对专利文本进行分类。

    国家知识产权局2024年建AI能力增强中心，在审查检索工作中应用大模型技术，选用了三种专利检索业务应用大模型，提高日常检索效率，压缩审查周期。主要是用来提升实用新型、外观设计、发明专利检索水平。